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Olivier Pasquet

Speech recognition and segmentation. Recognize is a speech to text based on Sphinx4. It translates the incoming audio signal into text and can give dates of words and phonemes in a buffer~. Uses JSGF grammar file and ngram model languages. No special voice learning is needed and potentially multilingual.

project35-oprecognize

The right link is:
http://www.opasquet.fr/dl/recognize.zip


o nice!  thank you so much for working on this project!  i was going to try to implement an earlier speech to text program i had found (but never tested) in a performance piece coming in april.  I'll get into this in march, and i'll definitely link you the results.
thank you so much!


There were too many dl from my website. You can now download it from :
http://rapidshare.com/files/344796157/recognize.zip


new update :
http://rapidshare.com/files/350360656/recognize.zip


I've installed op.recognize and when i try to load a text file,  the message "op.recognize-> error allocating" shows up in the Max window. What's going on? 

I couldn't solve this problem, maybe you know what is wrong ;-(

I wrote this error message when you have a mistake in the loading of data.
It seems you are using the right extension files.

Make sure you have installed "sphinx4max.jar" AND "jsapi.jar" in your Max java/lib folder.
If yes, what did you write in the gram textfile you loaded ? You should have a look indide the digits.gram example. Maybe the problem is there.
Another question : are you using the example file or did you make a new one ?

New version with bug fixes and more efficiency :
http://rapidshare.com/files/358682924/recognize.zip


Hi Olivier,
Wonderful and very useful implementation!
I'm experiencing the same problem as Gilson. Getting "op.recognize-> error allocating" message when I try to load the example .gram and .lm files. This happens on a Windows system. I also tested on Mac and everything seems to work fine there. Any ideas?

Oohoh really ?
I'll quickly have a look if there is a problem on Windows.

Are you sure you did put the jar file into the lib folder and if you accepted the SUN conditions running the shell script ?
You can find the installation information in the read_me.txt file.


I am having trouble unpacking it? I have windows so this terminal.app thing doesnt apply, I've moved the files to the classes and lib folder in the java folder....

I've got a little further, what is this error?

(mxj~) Class op.recognize is not a subclass of com/cycling74/msp/MSPObject


There is an error in the max window saying "wrong arguments"... ?


You are using mxj~ and not mxj. I guess it is the reason.

You probably do not use the right arguments. Do you have this problem when you load the help patch ?

Thank you for your reply, I am attempting to make an installment for a university project! It says that there is no helpfile for op.recognize when I press "alt" and click the mxj op.recognize object. In-fact, when I type "mxj op.recognize", in the max window it says straight away "wrong arguments" before I have even done anything! 

First of all, you did a great job on that object. It works very well.

Is it possible to make the speech recognition in real time? I need it to sync a text written behind an actor with the actors voice.

Also, I am german. Do you know where I can find a german dictionary to feed your object with?

This is indeed a great work, and a big resource.
I have installed and am not able to make it work.

How do I give a voice input ?
I am a novice, just started my research on speech recognition.

It'll be really helpful if you can tell me how exactly this works.

> Is it possible to make the speech recognition in real time? I need it to sync a text written behind an actor with the actors voice.< yes and no. :)
Since it is not a continuous audio stream, you have to find a way to stop the recording, then do the process. I did used 2 buffers in parallel. The most difficult part of the job is finding the right moment when to stop the recording. Envelope follower ?


> How do I give a voice input ?< You have to use buffer~ and record~. record~ would record the audio to the buffer~. When you have finished recording, you stop the recording and bang the object.
I hope this helps.


> In-fact, when I type “mxj op.recognize”, in the max window it says straight away “wrong arguments” before I have even done anything!< You need to give it at least one argument; the buffer name to which it is related.


I'm getting op.recognize-> error allocating when trying to load any of the example language files. I am on windows. Copied the right files to the classes and lib dirs. Anyone figure this out yet?

This looks good right?
MXJ System CLASSPATH:
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\lib\jitter.jar
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\lib\jode-1.1.2-pre-embedded.jar
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\lib\jsapi.jar
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\lib\max.jar
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\lib\sphinx4max.jar
MXJClassloader CLASSPATH:
   C:\Program Files (x86)\Cycling '74\Max 6.1\Cycling '74\java\classes\
Jitter initialized
Jitter Java support installed
op.recognize based on CMU SphinX4 _Olivier Pasquet _2006 - rev 2009


This looks good right?
MXJ System CLASSPATH:
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javalibjitter.jar
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javalibjode-1.1.2-pre-embedded.jar
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javalibjsapi.jar
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javalibmax.jar
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javalibsphinx4max.jar
MXJClassloader CLASSPATH:
   C:Program Files (x86)Cycling '74Max 6.1Cycling '74javaclasses
Jitter initialized
Jitter Java support installed
op.recognize based on CMU SphinX4 _Olivier Pasquet _2006 - rev 2009


does look good, i'm on osx 10.6.8 and have comparable things, i succeed loading digits.gram, alas not hellongram.trigram.lm
errors reported :class not found !java.lang.ClassNotFoundException: edu.cmu.sphinx.model.acoustic.WSJ_8gau_13dCep_16k_40mel_130Hz_6800Hz.Model
and
op.recognize-> error allocating Property exception component:'lexTreeLinguist' property:'acousticModel' - component 'hub44' is missing
edu.cmu.sphinx.util.props.InternalConfigurationException: component 'hub44' is missing


is the source code available anywhere? I may end up following in Oliver's footsteps and wrap Sphynx for max, but if the work has already been done, it would be nice to just debug what's there.


you should get in touch directly with him then :) (through his website)


Hi Vichug.  I get the same problem as you - did you ever find a solution?


Hey, sorry, it's been some time... but i'm not sure i ever succeeded tbh... i think i was hoping for Metameta to succed in recompiling the sources...


Thanks for letting me know.  I'll try on a different computer and mention if I have any luck.


I am trying to install op.recognize into max 6.1 but having issue when it comes to  go to the lib directory in the terminal.
I put the files into the folders as indicated in the readme.txt.
What should i do afterward?  When i type the  directory (/Applications/Max 6.1/Cycling '74/java/lib) in the termnial i have a message saying " No such file or directory"...

Been trying to get op.recognize to work on Max 7 under Windows. No success so far, but i figured i'd share my steps here, and maybe someone has any additional insight?

I don't use Max/MSP regularly, apologies if something seems basic, it all feels equally daunting to me.

This is what i figured out so far:
- need same bits version of java and max installed
- need to place the library files under specific paths
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\lib\jsapi.jar
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\lib\sphinx4max.jar
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\op\recognize$1.class
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\op\recognize$2.class
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\op\recognize$3.class
C:\Users\username\Documents\Max 7\Packages\recognize\java-classes\op\recognize.class

If there  is no "Packages\recognize\java-classes\op\" you get this error message:
Could not load class 'op.recognize'

If the jar's are not found when max launches you'll get these kind of errors when running the patches using op.recognize:
op.recognize-> file not loaded or not enabled or not ready yet

If both are present on the paths noted above you get a much nicer:
op.recognize-> error allocating Property exception component:'jsgfGrammar' property:'grammarLocation' - Bad URL C:\Users\username\Downloads\recognize\recognize\simple-examplesunknown protocol: c
edu.cmu.sphinx.util.props.InternalConfigurationException: Bad URL C:\Users\username\Downloads\recognize\recognize\simple-examplesunknown protocol: c

Googling this up i'm still a bit unsure what the problem is exactly, might be some mac/windows different path naming issue?! not sure if i can fix it on max or would require some patch on the sourcecode.

The original sourcecode isn't available so i decompiled the classes but i never did a max external before so i'm wondering how to actually set the project up (i guess there is a tutorial for this somewhere) and what the issue might be exactly (old max version objects used?! mac/windows path differences?!) so i'm just going to end up making random basic tests to try to figure it out.

Was hoping someone with more max externals knowledge would read this and give me some hint...


Hey, has anyone ever found a solution to get this running on Windows? 
Thanks in advance!


I have been looking at the issue of speech recognition lately.

In my opinion, it is worth paying attention to the speech recognition system built into Chrome browser. It works on many platforms (inter alia MacOS and Windows) and it's rather robust. It's very easy to write a language recognition mechanism (actually a simple HTML + JavaScript code) in your chosen language (Chrome speech-to-text engine is multilingual) running "inside" the browser, and redirect data (recognised strings) to Max via Node.js and sockets.

Of course from user's point of view it will be easier to bring speech recognition into Max via specialised external, but, if you are looking for an efficient and multilingual mechanism - I would suggest using the engine built into Chrome.

It's very easy to write a language recognition mechanism (actually a simple HTML + JavaScript code) in your chosen language (Chrome speech-to-text engine is multilingual) running "inside" the browser, and redirect data (recognised strings) to Max via Node.js and sockets.

@yaniki Is there any chance you could create a demo patch for this process?  Many thanks in advance.

Ok, I can prepare a simple example in the next few days.

Ok, here is the example. It's very sketchy and there is a lot of room for further development/tuning, but the general idea is, as I think, explained.

The entire mechanism is based on 3 elements:

1) A "webpage" (a HTML document with JavaScript) using speech-to-text engine built-in into Google Chrome (theoretically any browser handling WebKit STT should work - however, if I'm not wrong, currently only Chrome supports this).

2) Simple Node script for messaging from Chrome to Max.

3) Simple Max patch showing how to receive and process data sent from Chrome.

The webpage is based on P5js (https://p5js.org) framework - but it should be relatively simple to edit the code a bit and to remove this dependency from the example if you want to. JavaScript code responsible for handling the speech-to-text processing is located in the "sketch.js" file (in the "SpeechToText" pseudoclass). 

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